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08:172026년 10월 13일 (화) 08:17 RAPIDS Memory Allocator (역사 | 편집) [4,408 바이트] Ahn9807 (토론 | 기여) (새 문서: 분류: GPU 아키텍쳐 == 개요 == RAPIDS Memory Manager(RMM)는 High-frequency memory allocation/deallocation에서 발생하는 병목현상을 줄이고, 다양한 메모리 할당 전략을 제공하는 Memory management library이다. Pooling을 사용하는 경우, 큰 메모리 영역을 확보한 뒤 개별 Allocation 요청에 따라 Suballocation하고 재사용함으로써 <code>cudaMalloc</code>이나 <code>cudaFree</code>의 호출 빈도와 관련 Overhead...)

06:212026년 9월 25일 (금) 06:21 Securing GPU via Region-based Bounds Checking (역사 | 편집) [6,662 바이트] Noribot (토론 | 기여) (Nori: update draft.wikitext)
05:162026년 9월 25일 (금) 05:16 GPU Memory Architecture (역사 | 편집) [9,714 바이트] Ahn9807 (토론 | 기여) (새 문서: 분류: GPU == 개요 == GPU는 높은 memory bandwidth와 대규모 parallelism을 제공하기 위해 CPU와는 다른 형태의 memory hierarchy를 가진다. NVIDIA GPU의 memory는 크게 SM 내부의 on-chip memory와 GPU DRAM에 위치하는 off-chip memory로 나눌 수 있다. 일반적으로 Register와 Shared Memory는 SM 내부에 존재하며 매우 낮은 latency를 제공한다. 반면 Global Memory와 Local Memory는 GPU의 device memory(HBM 또는 GDDR 등...)

11:002026년 7월 27일 (월) 11:00 CuFuzz: Hardening CUDA Programs through Transformation and Fuzzing (역사 | 편집) [15,391 바이트] Ahn9807 (토론 | 기여) (새 문서: {{Paper |title=CuFuzz: Hardening CUDA Programs through Transformation and Fuzzing |author=Saurabh Singh, Ruobing Han, Jaewon Lee, Seonjin Na, Yonghae Kim, Taesoo Kim, Hyesoon Kim |conference=arXiv:2601.01048v1 [cs.CR] |year=2026 }} == 개요 == 이 논문은 CUDA 프로그램이 GPU의 대규모 병렬 실행, 복잡한 메모리 계층, 부정확한 오류 보고 때문에 기존 CPU용 Fuzzing 도구의 혜택을 받기 어려운 문제를 다루며, GPU 코드를...)

02:572026년 7월 8일 (수) 02:57 GPU Sanitizer (역사 | 편집) [1,187 바이트] Ahn9807 (토론 | 기여) (새 문서: index.php?title=분류:GPU 보안 == 개요 == 본 문서는 여러 GPU Sanitizer들을 다축분석하는 문서이다. == 요약 == {| class="wikitable" |+ ! rowspan="2" | ! rowspan="2" |Detection coverage ! rowspan="2" |Instrumentation ! rowspan="2" |Metadata identity ! colspan="4" |Compiler Optimizations ! colspan="4" |Runtime Optimizations |- !Common !Local !Shared !Global !Common !Local !Shared !Global |- |Compute Sanitizer |GPU UAF/OOB |Binary |Location-based (Redzo...) 태그: 시각 편집