개요
딥러닝과 기계 학습(Machine Learning)은 본질적으로 차이가 없다. 그러나 딥러닝은 Neural Network와 Gradient Decent에 초점을 맞추어서 Deep한 네트워크를 다루는 것에 흥미가 있다는 점이 차이가 난다. 사실 두 용어는 이름만 다르고 같은 것을 지칭하는 것이지만 딥러닝은 그중 초점을 맞추는 부분이 다른 것이다. Deep Network는 big-hype-parameter을 통해서 학습을 시키는 것을 말한다. 이렇게 할 경우 generalization은 떨어지게 되지만 딥러닝에서는 어떻게 하면 generalization을 할 수 있을까 계속 연구가 이루어지고 있다.