개요
지도 학습은 학습을 위해서 Output을 요구한다. 즉 학습을 위해서 이미 학습을 통해서 도출할 결과가 필요한 것이다. 그러나 비지도 학습의 경우에는 이러한 데이터가 필요없이, 데이터만 가지고 학습을 시도한다.
사용하는 곳
- 클러스터링: GMM
- 비정상 탐지(Anomlay detection)
- Dimension reduction: PCA
- Auto Encoder: 오토 인코더란, 데이터의 크기를 줄이면서 데이터의 특징을 최대한 유지하는 특징들을 추출하는 작업을 말한다.