Cost function

Ahn9807 (토론 | 기여)님의 2023년 4월 5일 (수) 10:47 판 (새 문서: 분류:인공지능 ==개요== 비용 함수(Cost Function) 혹은 손실 함수(Loss Function)이란 회귀 분석에서 오차의 크기를 구하기 위해서 사용하는 함수들을 말한다. 비용함수는 기울기 하강 혹은 경사 하강법을 통해서 가중치들을 업데이트 하는데 사용한다. == 종류 == === 최소 제곱법 === :관측된 ''m''개의 데이터 <math>(x, y)</math>에 대하여 단순 선형 회귀 모델...)
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개요

비용 함수(Cost Function) 혹은 손실 함수(Loss Function)이란 회귀 분석에서 오차의 크기를 구하기 위해서 사용하는 함수들을 말한다. 비용함수는 기울기 하강 혹은 경사 하강법을 통해서 가중치들을 업데이트 하는데 사용한다.

종류

최소 제곱법

관측된 m개의 데이터 [math](x, y)[/math]에 대하여 단순 선형 회귀 모델을 다음과 같이 정의할 때,
[math] h_\beta=\beta_0+\beta_1x [/math]
손실 함수 [math]J(\beta_0, \beta_1)[/math] 는 아래와 같이 정의할 수 있다.
[math] J(\beta_0, \beta_1) = \frac{1}{2m}\sum_{i = 1}^{m} (h_\beta(x^{i}) -y^{i})^{2} [/math]