개요
지역적으로 정의된 reconstruction 필터를 사용하여 디스플레이에 표출될 픽셀을 정의하는 것. 이러한 필터는 픽셀끼리 공유하는 정보를 이용하여 최대한 많은 픽셀들의 정보를 사용하나, 최대한 흐려지는 효과 (blur)을 줄이기 위해서 노력한다.
전에 얻은 샘플을 에서 나타난 정보들을 이용해서 현재의 샘플링을 어떤 식으로 할 지 결정하는 것. 좀 더 효율적으로 고화질의 이미지를 생성하기 위해 다른 부분보다 복잡한 이미지의 부분에 표본을 추가하려 시도하는 단순한 적응적 표본화 알고리즘도 있다. 이런 정보에는 원 표본의 집합에서 광선에 교차하는 모양이 몇개 인지와 표본 간의 방사 값 사이에서의 대비등이 포함된다. Adaptive Sampling은 이 단계를 위해서 주로 Adaptive reconstruction step을 요구한다. 그러나 Adaptive reconstruction 은 Adaptive sampling 단계를 요구하지 않는다. 주로 reconstruction 단계에서 예측된 샘플의 에러를 Adaptive sampling 에 적용시킨다.