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2023년 2월 21일 (화)

  • 최신이전 01:442023년 2월 21일 (화) 01:44Ahn9807 토론 기여 1,744 바이트 +1,744 새 문서: 분류: 지도 학습 == 개요 == Dataset이 주어졌을 때, Train Error는 traning data에 Loss Function을 적용시킨 결과이다. 쉽게 말하자면, 검증 데이터로 현재까지 도출된 지도 학습 결과의 에러를 추측하는 일이다. 예를 들어서 L2 Regression을 Loss function으로 선택했을 경우 Tranining Error은 다음과 같이 정의된다. : <math>error_{train}(w)=\frac{1}{N_{train}} \sum^{N_{train}}(t(x_j)-\sum_i w_ih_i(x_...