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분류: 지도 학습
== 개요 == == Naive Bayes Classifiers == 나이브 베이즈는 조건부 확률 모델이다. 분류될 인스턴스들은 N 개의 특성 (독립변수)을 나타내는 벡터 <math>\mathbf{x} = (x_1, \dots, x_n)</math> 로 표현되며, 나이브 베이즈 분류기는 이 벡터를 이용하여 k개의 가능한 확률적 결과들 (클래스)을 다음과 같이 할당한다. :<math>p(C_k \vert x_1, \dots, x_n)\,</math> 위의 공식은 특성...