특정판 필터링펼치기접기 끝 날짜:태그 필터:wikieditor (숨긴 태그)넘겨주기 대상 변경넘겨주기 제거되돌려진 기여새 넘겨주기서버측 업로드수동 되돌리기시각 편집시각 편집: 전환됨 판 보이기 차이 선택: 비교하려는 판의 라디오 버튼을 선택한 다음 엔터나 아래의 버튼을 누르세요. 설명: (최신) = 최신 판과 비교, (이전) = 이전 판과 비교, 잔글= 사소한 편집 2023년 2월 24일 (금) 최신이전 09:272023년 2월 24일 (금) 09:27 Ahn9807 토론 기여 5,744 바이트 +5,744 새 문서: 분류: 지도 학습 == 개요 == == Naive Bayes Classifiers == 나이브 베이즈는 조건부 확률 모델이다. 분류될 인스턴스들은 N 개의 특성 (독립변수)을 나타내는 벡터 <math>\mathbf{x} = (x_1, \dots, x_n)</math> 로 표현되며, 나이브 베이즈 분류기는 이 벡터를 이용하여 k개의 가능한 확률적 결과들 (클래스)을 다음과 같이 할당한다. :<math>p(C_k \vert x_1, \dots, x_n)\,</math> 위의 공식은 특성...