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Gated recurrent unit: 편집 역사

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2025년 3월 26일 (수)

  • 최신이전 07:432025년 3월 26일 (수) 07:43 Ahn9807 토론 기여 1,219 바이트 +1,219 새 문서: 분류: 딥러닝 == 개요 == 섬네일 GRU (Gated Recurrent Unit) RNN의 한 종류로, LSTM을 개선한 모델이다. GRU는 LSTM의 복잡한 구조를 간소화하고 계산 효율성을 높이기 위해 설계되었으며, 특히 시계열 데이터나 순차적 데이터를 처리하는 데 사용된다. GRU는 LSTM과 비슷한 방식으로 동작하지만, 구조가 더 단순하고 계산 자원을 덜 소모...