Ahn9807: 새 문서: 분류: 시스템 벤치마크 == 개요 == 구글에서 만든 key-value store 데이터 베이스인데, 여기에 파일 시스템을 벤치마크할 수 있는 db_bench가 있다. 시스템 벤치마크시 유용하게 사용할 수 있기에 여기에 정리해 둔다. LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values. == 벤치 방법 == 모든 벤치마크는 page cache를 지우지 않...

2023-02-11T01:49:00Z

새 문서: 분류: 시스템 벤치마크 == 개요 == 구글에서 만든 key-value store 데이터 베이스인데, 여기에 파일 시스템을 벤치마크할 수 있는 db_bench가 있다. 시스템 벤치마크시 유용하게 사용할 수 있기에 여기에 정리해 둔다. LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values. == 벤치 방법 == 모든 벤치마크는 page cache를 지우지 않...

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[[분류: 시스템 벤치마크]]

== 개요 ==
구글에서 만든 key-value store 데이터 베이스인데, 여기에 파일 시스템을 벤치마크할 수 있는 db_bench가 있다. 시스템 벤치마크시 유용하게 사용할 수 있기에 여기에 정리해 둔다.
LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values.

== 벤치 방법 ==
모든 벤치마크는 page cache를 지우지 않는다!. 따라서 직접 코드에 page cache를 지우는 코드를 삽입해야 한다.
./db_bench <arguments>
주요 arguments들
--value_size=... (key-value의 value크기를 결정. 4096정도 넣으면 4GB정도 테스트 가능하다)
--cache_size=... 내부 캐시 사이즈 결정
--db=... 벤치마크할 폴더 설정
== 벤치 결과 ==
* read/fill random: 렌덤 access에서의 속도와 IOPS/us가 나온다. (async)
* read/fill seq: sequential access에서의 속도와 IOPS/us가 나온다. (async)
* read/fill reverse: reverse access에서의 속도와 IOPS/us가 나온다. (async)
* overwrite: async 모드에서 데이터를 랜덤한 키값에 따라서 덮어쓰는 속도를 측정한다. (async)
* fillsync: sync모드에서 데이터를 작성하는 속도를 측정한다. (sync) (즉 각각의 write모드 마다 sync()를 호출한다는 말)

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