Ahn9807: 새 문서: 분류: 스레드/프로세스 분류: 시스템 최적화 분류: 오픈소스 프로젝트 분류: 동시성 프로그래밍 == 개요 == OpenMP(Open Multi-Processing)는 공유 메모리 다중 처리 프로그래밍 API로, C, C++, 포트란 언어와, 유닉스 및 마이크로소프트 윈도우 플랫폼을 비롯한 여러 플랫폼을 지원한다. 병렬 프로그래밍의 하이브리드 모델로 작성된 응용 프로그램은...

2023-02-13T02:12:42Z

새 문서: 분류: 스레드/프로세스 분류: 시스템 최적화 분류: 오픈소스 프로젝트 분류: 동시성 프로그래밍 == 개요 == OpenMP(Open Multi-Processing)는 공유 메모리 다중 처리 프로그래밍 API로, C, C++, 포트란 언어와, 유닉스 및 마이크로소프트 윈도우 플랫폼을 비롯한 여러 플랫폼을 지원한다. 병렬 프로그래밍의 하이브리드 모델로 작성된 응용 프로그램은...

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[[분류: 스레드/프로세스]]
[[분류: 시스템 최적화]]
[[분류: 오픈소스 프로젝트]]
[[분류: 동시성 프로그래밍]]

== 개요 ==
OpenMP(Open Multi-Processing)는 공유 메모리 다중 처리 프로그래밍 [[API]]로, [[C]], [[C++]], [[포트란]] 언어와, [[유닉스]] 및 마이크로소프트 윈도우 플랫폼을 비롯한 여러 플랫폼을 지원한다.

병렬 프로그래밍의 하이브리드 모델로 작성된 응용 프로그램은 OpenMP와 메시지 전달 인터페이스 ([[MPI]])를 둘 다 사용하거나, 더 투명성 있는 방식으로 비공유 메모리 시스템을 위한 OpenMP 확장을 사용하여 컴퓨터 클러스터 상에서 구동할 수 있다.

== 사용법 ==
OpenMP는 #progma 키워드를 이용하여 병렬화를 하게 된다. #progma는 컴파일러에게 특정한 지시 사항을 전달하는 것인데, #progma를 통해서 loop를 병렬적으로 처리하게 된다. 또한 Section을 통해서 소스 코드를 병렬화 시킬 수도 있다.
=== Loop 병렬화 ===
<syntaxhighlight lang=c>
#progma omp parallel for
for (i=1; i < n; i++)
/* i is private by default */
/* Compiler notice that this can be parallel */
Do Something
</syntaxhighlight>
=== Section 병렬화 ===

=== 예시 ===
<syntaxhighlight lang=c>
#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main (int argc, char *argv[]) {
int th_id, nthreads;
#pragma omp parallel private(th_id)
{
th_id = omp_get_thread_num();
printf("Hello World : 스레드 %d\n", th_id);
#pragma omp barrier
if ( th_id == 0 ) {
nthreads = omp_get_num_threads();
printf("모두 %d 개의 스레드가 있습니다\n",nthreads);
}
}
return EXIT_SUCCESS;
}
</syntaxhighlight>

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