Join Expression - 편집 역사

Ahn9807: 봇: 자동으로 텍스트 교체 (-\[\[분류:데이터베이스 시스템(\|[^\]]+)?\]\] +분류:데이터베이스\1)

2026-01-15T12:50:23Z

봇: 자동으로 텍스트 교체 (-\[\[분류:데이터베이스 시스템(\|[^\]]+)?\]\] +분류:데이터베이스\1)

← 이전 판		2026년 1월 15일 (목) 12:50 판
163번째 줄:		163번째 줄:

	==각주==		==각주==
	[[분류:데이터베이스 ~~시스템~~]]		[[분류:데이터베이스]]

Pinkgo: /* Join Condition */

2025-04-21T06:39:28Z

Join Condition

← 이전 판		2025년 4월 21일 (월) 06:39 판
77번째 줄:		77번째 줄:
	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">
	select *		select *
	from student join takes on student.ID = takes.ID;		from student join takes
			on student.ID = takes.ID;
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	위의 on 조건은 student의 튜플과 takes의 튜플이 ID 값이 같을 경우 일치한다는 것을 명시한다. 해당 join 표현식은 <code>student natural join takes</code>와 거의 동일하다. 유일한 차이점은 결과 릴레이션에 ID 속성이 student의 것과 takes의 것 하나씩, 두 번 나타난다는 것이다. '''비록 두 속성의 값은 같으나, 두 속성 모두 결과에 포함된다.''' 실제로, 앞의 쿼리는 다음 쿼리와 동일한 작업을 수행한다:		위의 on 조건은 student의 튜플과 takes의 튜플이 ID 값이 같을 경우 일치한다는 것을 명시한다. 해당 join 표현식은 <code>student natural join takes</code>와 거의 동일하다. 유일한 차이점은 결과 릴레이션에 ID 속성이 student의 것과 takes의 것 하나씩, 두 번 나타난다는 것이다. '''비록 두 속성의 값은 같으나, 두 속성 모두 결과에 포함된다.''' 실제로, 앞의 쿼리는 다음 쿼리와 동일한 작업을 수행한다:

Pinkgo: /* The Natural Join */

2025-04-08T04:07:18Z

The Natural Join

← 이전 판		2025년 4월 8일 (화) 04:07 판
24번째 줄:		24번째 줄:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	위 쿼리는 where 절의 조건은 student와 takes 테이블에서 student.ID가 takes.ID와 같아야 한다는 것이다. 이와 같은 조건은 매우 흔하게 사용된다. 즉, from 절에 있는 일치 조건은 이름이 같은 모든 속성들을 등호(=)로 비교하는 것이 대부분이다. 이러한 일반적인 경우를 위해서 SQL은 '''natural join'''이라는 연산을 지원한다. Natural join 연산은 두 릴레이션에 대해 동작하고, 양쪽 릴레이션 스키마에 공톡으로 존재하는 속성의 값이 동일한 튜플 쌍만을 고려하여 하나의 릴레이션을 생성한다. 예를 들어,		위 쿼리는 where 절의 조건은 student와 takes 테이블에서 student.ID가 takes.ID와 같아야 한다는 것이다. 이와 같은 조건은 매우 흔하게 사용된다. 즉, from 절에 있는 일치 조건은 이름이 같은 모든 속성들을 등호(=)로 비교하는 것이 대부분이다. 이러한 일반적인 경우를 위해서 SQL은 '''natural join'''이라는 연산을 지원한다. Natural join 연산은 두 릴레이션에 대해 동작하고, 양쪽 릴레이션 스키마에 공톡으로 존재하는 속성의 값이 동일한 튜플 쌍만을 고려하여 하나의 릴레이션을 생성한다. 예를 들어,
	[[파일:The natural join of the student relation with the takes relation.png\|~~대체글~~=Figure 1. The natural join of the student relation with the takes relation\|가운데\|섬네일\|500x500픽셀\|Figure 1. The natural join of the ''student'' relation with the ''takes'' relation]]		[[파일:The natural join of the student relation with the takes relation.png\|alt=Figure 4. The natural join of the student relation with the takes relation\|가운데\|섬네일\|500x500픽셀\|Figure 4. The natural join of the ''student'' relation with the ''takes'' relation]]
	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">
	student natural join takes		student natural join takes
105번째 줄:		105번째 줄:
	===Left Outer Join===		===Left Outer Join===
	Left outer join 연산은 기존 join 연산과 동일하게 내부 join 결과를 계산한다. 그런 다음 왼쪽 릴레이션의 튜플 중 내부 join에서 조건이 일치하지 않는 튜플들에 대해 새로운 튜플 r을 생성하여 결과에 추가한다. 이때 튜플 r의 왼쪽 릴레이션에서 온 속성들은 해당 튜플의 실제 값으로 채워지고, 나머지 속성들은 null 값으로 채워진다. 예를 들어 figure 2는 아래 쿼리의 결과를 보여준다.		Left outer join 연산은 기존 join 연산과 동일하게 내부 join 결과를 계산한다. 그런 다음 왼쪽 릴레이션의 튜플 중 내부 join에서 조건이 일치하지 않는 튜플들에 대해 새로운 튜플 r을 생성하여 결과에 추가한다. 이때 튜플 r의 왼쪽 릴레이션에서 온 속성들은 해당 튜플의 실제 값으로 채워지고, 나머지 속성들은 null 값으로 채워진다. 예를 들어 figure 2는 아래 쿼리의 결과를 보여준다.
	[[파일:Result table of student natural left outer join takes..png\|~~대체글~~=Figure 2. Result of student natural left outer join takes\|가운데\|섬네일\|500x500픽셀\|Figure 2. Result of student natural left outer join takes]]		[[파일:Result table of student natural left outer join takes..png\|alt=Figure 5. Result of student natural left outer join takes\|가운데\|섬네일\|500x500픽셀\|Figure 5. Result of student natural left outer join takes]]
	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">
	select *		select *
119번째 줄:		119번째 줄:
	===Right Outer Join===		===Right Outer Join===
	Right Outer Join은 Left Outer Join과 대칭적이다. 오른쪽 릴레이션의 튜플 중 내부 join에서 조건이 일치하지 않는 튜플들들은 null로 채워져 결과에 포함된다. 예를 들어 이전의 쿼리를 <code>right outer join</code>으로 다시 작성하면 다음과 같다:		Right Outer Join은 Left Outer Join과 대칭적이다. 오른쪽 릴레이션의 튜플 중 내부 join에서 조건이 일치하지 않는 튜플들들은 null로 채워져 결과에 포함된다. 예를 들어 이전의 쿼리를 <code>right outer join</code>으로 다시 작성하면 다음과 같다:
	[[파일:The result of takes natural right outer join student.png\|~~대체글~~=Figure 3. The result of takes natural right outer join student\|가운데\|섬네일\|500x500픽셀\|Figure 3. The result of takes natural right outer join student]]		[[파일:The result of takes natural right outer join student.png\|alt=Figure 6. The result of takes natural right outer join student\|가운데\|섬네일\|500x500픽셀\|Figure 6. The result of takes natural right outer join student]]
	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">
	select *		select *
128번째 줄:		128번째 줄:
	===Full Outer Join===		===Full Outer Join===
	Full Outer Join은 Left Outer Join과 Right Outer Join을 결합한 것이다. 따라서 내부 조인을 수행하고 조건에 맞지 않는 왼쪽 릴레이션의 튜플들을 null로 확장하여 결과에 추가하고, 다음으로 조건에 맞지 않는 오른쪽 릴레이션의 튜플들을 null로 확장하여 결과에 추가한다. 즉, '''full outer join은 left outer join과 대응하는 right outer join의 합집합'''이라고 볼 수 있다. Full Outer Join은 “Comp. Sci. 학과의 모든 학생들과, 그들이 2017년 봄 학기에 수강한 과목 섹션들을 출력하라. 단, 해당 학기에 개설된 모든 과목 섹션도 출력되어야 하며, Comp. Sci. 학생이 수강하지 않은 과목 섹션도 포함되어야 한다.”라는 쿼리를 아래와 같이 작성할 수 있게 해준다.		Full Outer Join은 Left Outer Join과 Right Outer Join을 결합한 것이다. 따라서 내부 조인을 수행하고 조건에 맞지 않는 왼쪽 릴레이션의 튜플들을 null로 확장하여 결과에 추가하고, 다음으로 조건에 맞지 않는 오른쪽 릴레이션의 튜플들을 null로 확장하여 결과에 추가한다. 즉, '''full outer join은 left outer join과 대응하는 right outer join의 합집합'''이라고 볼 수 있다. Full Outer Join은 “Comp. Sci. 학과의 모든 학생들과, 그들이 2017년 봄 학기에 수강한 과목 섹션들을 출력하라. 단, 해당 학기에 개설된 모든 과목 섹션도 출력되어야 하며, Comp. Sci. 학생이 수강하지 않은 과목 섹션도 포함되어야 한다.”라는 쿼리를 아래와 같이 작성할 수 있게 해준다.
	[[파일:Result of full outer join example.png\|~~대체글~~=Figure 4. Result of full outer join example\|가운데\|섬네일\|400x400픽셀\|Figure 4. Result of full outer join example]]		[[파일:Result of full outer join example.png\|alt=Figure 7. Result of full outer join example\|가운데\|섬네일\|400x400픽셀\|Figure 7. Result of full outer join example]]
	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">
	select *		select *

Pinkgo: /* 개요 */

2025-04-08T04:06:24Z

개요

← 이전 판		2025년 4월 8일 (화) 04:06 판
11번째 줄:		11번째 줄:
	* Outer Join: 조건에 맞지 않아도 한쪽 테이블의 데이터를 모두 유지한다. → Left / Right / Full Outer Join으로 나뉜다.		* Outer Join: 조건에 맞지 않아도 한쪽 테이블의 데이터를 모두 유지한다. → Left / Right / Full Outer Join으로 나뉜다.
	[[파일:Join types and join conditions.png\|대체글=Figure 3. Join types and join conditions\|가운데\|섬네일\|300x300픽셀\|Figure 3. Join types and join conditions]]		[[파일:Join types and join conditions.png\|대체글=Figure 3. Join types and join conditions\|가운데\|섬네일\|300x300픽셀\|Figure 3. Join types and join conditions]]
	Figure 3는 해당 문서에서 논의할 join들의 여러 유형들과 그 join 연산들에 사용되는 조건들의 목록을 보여준다.		Figure 3는 해당 문서에서 논의할 join들의 여러 유형들과 그 join 연산들에 사용되는 조건들의 목록을 보여준다. 이때, 어떠한 형태의 join 유형(inner, left outer, right outer, full outer)이든, 어떠한 join 조건(natural, using, on)과도 결합될 수 있다.

	해당 문서에서 사용되는 모든 예제들은 figure 1, 2로 제공되는 두 릴레이션인 student와 takes에 대한 것이다.		해당 문서에서 사용되는 모든 예제들은 figure 1, 2로 제공되는 두 릴레이션인 student와 takes에 대한 것이다.

Pinkgo: /* 개요 */

2025-04-08T04:04:51Z

개요

← 이전 판		2025년 4월 8일 (화) 04:04 판
10번째 줄:		10번째 줄:
	* Inner Join: 조건을 만족하는 쌍만 결과에 포함된다. (null이 있는 건 제외)		* Inner Join: 조건을 만족하는 쌍만 결과에 포함된다. (null이 있는 건 제외)
	* Outer Join: 조건에 맞지 않아도 한쪽 테이블의 데이터를 모두 유지한다. → Left / Right / Full Outer Join으로 나뉜다.		* Outer Join: 조건에 맞지 않아도 한쪽 테이블의 데이터를 모두 유지한다. → Left / Right / Full Outer Join으로 나뉜다.
			[[파일:Join types and join conditions.png\|대체글=Figure 3. Join types and join conditions\|가운데\|섬네일\|300x300픽셀\|Figure 3. Join types and join conditions]]
			Figure 3는 해당 문서에서 논의할 join들의 여러 유형들과 그 join 연산들에 사용되는 조건들의 목록을 보여준다.

			해당 문서에서 사용되는 모든 예제들은 figure 1, 2로 제공되는 두 릴레이션인 student와 takes에 대한 것이다.

	~~해당 문서에서 사용되는 모든 예제들은 figure 1, 2로 제공되는 두 릴레이션인 student와 takes에 대한 것이다.~~

	==The Natural Join==		==The Natural Join==

Pinkgo: /* 개요 */

2025-04-08T04:01:43Z

개요

← 이전 판		2025년 4월 8일 (화) 04:01 판
11번째 줄:		11번째 줄:
	* Outer Join: 조건에 맞지 않아도 한쪽 테이블의 데이터를 모두 유지한다. → Left / Right / Full Outer Join으로 나뉜다.		* Outer Join: 조건에 맞지 않아도 한쪽 테이블의 데이터를 모두 유지한다. → Left / Right / Full Outer Join으로 나뉜다.

	해당 문서에서 사용되는 모든 예제들은 figure 1, 2로 제공되는 두 릴레이션인 student와 takes에 대한 것이다.
			해당 문서에서 사용되는 모든 예제들은 figure 1, 2로 제공되는 두 릴레이션인 student와 takes에 대한 것이다.

	==The Natural Join==		==The Natural Join==

Pinkgo: /* On cluase in Outer join */

2025-04-08T04:00:47Z

On cluase in Outer join

← 이전 판		2025년 4월 8일 (화) 04:00 판
148번째 줄:		148번째 줄:
	이전 질의에서는 on 절 조건에 의해 <code>ID = 70557</code>인 Snow 학생이 takes에 매칭되는 튜플이 없었기 때문에 null로 채워진 튜플이 결과에 포함되었었다. 하지만 위 쿼리에서는 join 조건이 <code>on true</code>이므로 모든 튜플이 join 대상이 되며, null로 채운 튜플이 생성되지 않는다. 즉, 데카르트 곱을 수행한다. 이후 <code>where student.ID = takes.ID</code> 조건으로 서로 다른 ID를 가진 튜플들을 제거한다. 그 결과, takes에는 Snow 학생의 ID가 없기 때문에 Snow는 그 결과 테이블에서 사라진다.		이전 질의에서는 on 절 조건에 의해 <code>ID = 70557</code>인 Snow 학생이 takes에 매칭되는 튜플이 없었기 때문에 null로 채워진 튜플이 결과에 포함되었었다. 하지만 위 쿼리에서는 join 조건이 <code>on true</code>이므로 모든 튜플이 join 대상이 되며, null로 채운 튜플이 생성되지 않는다. 즉, 데카르트 곱을 수행한다. 이후 <code>where student.ID = takes.ID</code> 조건으로 서로 다른 ID를 가진 튜플들을 제거한다. 그 결과, takes에는 Snow 학생의 ID가 없기 때문에 Snow는 그 결과 테이블에서 사라진다.

			==Join Types and Conditions==
			일반적인 join을 outer join과 구분하기 위해, 일반 적인 join은 SQL에서 inner join이라고 불린다. 따라서 조인 절에서는 outer join이 아닌 일반적인 join을 사용한다는 것을 명시하기 위해 inner join을 사용할 수 있다. 하지만 inner라는 키워드는 선택 사항(optional)이다. 즉, 조인 절에서 outer 접두어 없이 사용될 경우, 기본 join 유형은 inner join이다. 아래의 쿼리는 그 예시이다:
	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">
			select *
	~~</syntaxhighlight>~~		from student join takes using (ID);
	~~<syntaxhighlight lang="sql">~~		--위와 동일함!
			select *
			from student inner join takes using (ID);
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

	==각주==		==각주==
	[[분류:데이터베이스 시스템]]		[[분류:데이터베이스 시스템]]

Pinkgo: /* On cluase in Outer join */

2025-04-08T03:52:47Z

On cluase in Outer join

← 이전 판		2025년 4월 8일 (화) 03:52 판
146번째 줄:		146번째 줄:
	where student.ID = takes.ID;		where student.ID = takes.ID;
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	이전 질의에서는 on 절 조건에 의해 <code>ID = 70557</code>인 Snow 학생이 takes에 매칭되는 튜플이 없었기 때문에 null로 채워진 튜플이 결과에 포함되었었다. 하지만 위 쿼리에서는 join 조건이 <code>on true</code>이므로 모든 튜플이 join 대상이 되며, null로 채운 튜플이 생성되지 않는다. 즉, 데카르트 곱을 수행한다. 이후 <code>where student.ID = takes.ID</code> 조건으로 서로 다른 ID를 가진 튜플들을 제거한다. 그 결과, takes에는 Snow 학생의 ID가 없기 때문에 Snow는 그 결과 ~~튜플에서~~ 사라진다.		이전 질의에서는 on 절 조건에 의해 <code>ID = 70557</code>인 Snow 학생이 takes에 매칭되는 튜플이 없었기 때문에 null로 채워진 튜플이 결과에 포함되었었다. 하지만 위 쿼리에서는 join 조건이 <code>on true</code>이므로 모든 튜플이 join 대상이 되며, null로 채운 튜플이 생성되지 않는다. 즉, 데카르트 곱을 수행한다. 이후 <code>where student.ID = takes.ID</code> 조건으로 서로 다른 ID를 가진 튜플들을 제거한다. 그 결과, takes에는 Snow 학생의 ID가 없기 때문에 Snow는 그 결과 테이블에서 사라진다.

Pinkgo: /* On cluase in Outer join */

2025-04-08T03:52:28Z

On cluase in Outer join

← 이전 판		2025년 4월 8일 (화) 03:52 판
139번째 줄:		139번째 줄:
	from student left outer join takes on student.ID = takes.ID;		from student left outer join takes on student.ID = takes.ID;
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	이때, outer join에서 '''on과 where는 서로 다르게 동작한다.''' 그 이유는 outer join은 내부 join의 조건에 맞지 않은 튜플들에 대해 null로 채워진 튜플을 생성하는데, '''on 절은 outer join의 조건을 정의'''하는 반면, where 절은 그렇지 않기 때문이다.		이때, outer join에서 '''on과 where는 서로 다르게 동작한다.''' 그 이유는 outer join은 내부 join의 조건에 맞지 않은 튜플들에 대해 null로 채워진 튜플을 생성하는데, '''on 절은 outer join의 조건을 정의'''하는 반면, where 절은 그렇지 않기 때문이다. 예를 들어 다음과 같이 쿼리를 수정해보자:
			<syntaxhighlight lang="sql">
			--on 절의 조건을 true로 바꾸고, 원래의 비교 조건은 where 절로 이동
			select *
			from student left outer join takes on true
			where student.ID = takes.ID;
			</syntaxhighlight>
			이전 질의에서는 on 절 조건에 의해 <code>ID = 70557</code>인 Snow 학생이 takes에 매칭되는 튜플이 없었기 때문에 null로 채워진 튜플이 결과에 포함되었었다. 하지만 위 쿼리에서는 join 조건이 <code>on true</code>이므로 모든 튜플이 join 대상이 되며, null로 채운 튜플이 생성되지 않는다. 즉, 데카르트 곱을 수행한다. 이후 <code>where student.ID = takes.ID</code> 조건으로 서로 다른 ID를 가진 튜플들을 제거한다. 그 결과, takes에는 Snow 학생의 ID가 없기 때문에 Snow는 그 결과 튜플에서 사라진다.


			<syntaxhighlight lang="sql">

			</syntaxhighlight>
	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">

Pinkgo: /* On cluase in Outer join */

2025-04-08T03:44:37Z

On cluase in Outer join

← 이전 판		2025년 4월 8일 (화) 03:44 판
134번째 줄:		134번째 줄:

	===On cluase in Outer join===		===On cluase in Outer join===
			on 절은 outer join과 함께 사용될 수 있다. 예를 들어 다음 쿼리는 <code>student natural left outer join takes</code> 쿼리와 동일하지만 ID 속성이 결과에 두번 나타난다.

	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">
			select *
			from student left outer join takes on student.ID = takes.ID;
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
			이때, outer join에서 '''on과 where는 서로 다르게 동작한다.''' 그 이유는 outer join은 내부 join의 조건에 맞지 않은 튜플들에 대해 null로 채워진 튜플을 생성하는데, '''on 절은 outer join의 조건을 정의'''하는 반면, where 절은 그렇지 않기 때문이다.