Ahn9807: 새 문서: 분류:인공지능 ==개요== 비용 함수(Cost Function) 혹은 손실 함수(Loss Function)이란 회귀 분석에서 오차의 크기를 구하기 위해서 사용하는 함수들을 말한다. 비용함수는 기울기 하강 혹은 경사 하강법을 통해서 가중치들을 업데이트 하는데 사용한다. == 종류 == === 최소 제곱법 === :관측된 ''m''개의 데이터 $(x, y)$ 에 대하여 단순 선형 회귀 모델...

2023-04-05T10:47:34Z

새 문서: 분류:인공지능 ==개요== 비용 함수(Cost Function) 혹은 손실 함수(Loss Function)이란 회귀 분석에서 오차의 크기를 구하기 위해서 사용하는 함수들을 말한다. 비용함수는 기울기 하강 혹은 경사 하강법을 통해서 가중치들을 업데이트 하는데 사용한다. == 종류 == === 최소 제곱법 === :관측된 ''m''개의 데이터 <math>(x, y)</math>에 대하여 단순 선형 회귀 모델...

새 문서

[[분류:인공지능]]

==개요==
비용 함수(Cost Function) 혹은 손실 함수(Loss Function)이란 [[회귀 분석]]에서 오차의 크기를 구하기 위해서 사용하는 함수들을 말한다.
비용함수는 [[기울기 하강]] 혹은 [[경사 하강법]]을 통해서 [[가중치]]들을 업데이트 하는데 사용한다.

== 종류 ==
=== 최소 제곱법 ===
:관측된 ''m''개의 데이터 <math>(x, y)</math>에 대하여 단순 [[선형 회귀]] 모델을 다음과 같이 정의할 때,
:<math>
h_\beta=\beta_0+\beta_1x
</math>
:손실 함수 <math>J(\beta_0, \beta_1)</math> 는 아래와 같이 정의할 수 있다.
:<math>
J(\beta_0, \beta_1) = \frac{1}{2m}\sum_{i = 1}^{m} (h_\beta(x^{i}) -y^{i})^{2}
</math>

Cost function - 편집 역사