http://junhoahn.kr/noriwiki/index.php?action=history&feed=atom&title=CAP_%EC%A0%95%EB%A6%AC 2026-05-14T21:50:12Z 이 문서의 편집 역사 MediaWiki 1.43.0 http://junhoahn.kr/noriwiki/index.php?title=CAP_%EC%A0%95%EB%A6%AC&diff=553&oldid=prev 2023-02-11T03:05:47Z

<p>새 문서: <a href="/noriwiki/index.php?title=%EB%B6%84%EB%A5%98:%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4" title="분류:데이터베이스">분류: 데이터베이스</a> == 개요 == &#039;&#039;CAP 정리&#039;&#039;&#039;, 또는 &#039;&#039;&#039;브루어의 정리&#039;&#039;&#039;(Brewer -)는 다음과 같은 세 가지 조건을 모두 만족하는 분산 컴퓨터 시스템이 존재하지 않음을 증명한 정리이다. CAP 정리에 의하면 이 모든 것을 제공하는 것은 불가능하며, 한순간에 2개까지만을 최대한으로 제공할 수 있음이 증명되었다 (분산 컴퓨터 시스템에서). * 일관성(&#039;&#039;&#039;C&#039;&#039;&#039;onsistency): 모...</p> <p><b>새 문서</b></p><div>[[분류: 데이터베이스]]<br /> <br /> == 개요 ==<br /> &#039;&#039;CAP 정리&#039;&#039;&#039;, 또는 &#039;&#039;&#039;브루어의 정리&#039;&#039;&#039;(Brewer -)는 다음과 같은 세 가지 조건을 모두 만족하는 분산 컴퓨터 시스템이 존재하지 않음을 증명한 정리이다. CAP 정리에 의하면 이 모든 것을 제공하는 것은 불가능하며, 한순간에 2개까지만을 최대한으로 제공할 수 있음이 증명되었다 (분산 컴퓨터 시스템에서). <br /> <br /> * 일관성(&#039;&#039;&#039;C&#039;&#039;&#039;onsistency): 모든 노드가 같은 순간에 같은 데이터를 볼 수 있다.<br /> * 가용성(&#039;&#039;&#039;A&#039;&#039;&#039;vailability): 모든 요청이 성공 또는 실패 결과를 반환할 수 있다.<br /> * 분할내성(&#039;&#039;&#039;P&#039;&#039;&#039;artition tolerance): 메시지 전달이 실패하거나 시스템 일부가 망가져도 시스템이 계속 동작할 수 있다.<br /> <br /> 위의 세 가지 조건의 첫 글자를 따서 CAP 정리라고 부른다.<br /> <br /> 2000년 전산학자 에릭 브루어가 이 명제를 가설로서 제시하였고, 2002년 세스 길버트와 낸시 린치가 이를 증명하였다.<br /> <br /> == PACELC ==<br /> 만약 네트워크가 P(partitioning)분산되어 있다면 A(Availablity)랑 C(Consistency)중에서 하나를 선택해야 하며, E(Else)그 외의 경우에는 시스템이 파티션 되어 있지 않고 정상적으로 작동하더라도 L(Latency)와 C(Consistency)중에서 선택해야 한다는 이론이다.</div>

Ahn9807