Ahn9807: 새 문서: 분류: 비지도 학습 == 개요 == 지도 학습은 학습을 위해서 Output을 요구한다. 즉 학습을 위해서 이미 학습을 통해서 도출할 결과가 필요한 것이다. 그러나 비지도 학습의 경우에는 이러한 데이터가 필요없이, 데이터만 가지고 학습을 시도한다. == 사용하는 곳 == # 클러스터링: GMM # 비정상 탐지(Anomlay detection) # Dimension reduction: PCA # Auto Encoder: 오토 인...

2023-02-21T01:27:27Z

새 문서: 분류: 비지도 학습 == 개요 == 지도 학습은 학습을 위해서 Output을 요구한다. 즉 학습을 위해서 이미 학습을 통해서 도출할 결과가 필요한 것이다. 그러나 비지도 학습의 경우에는 이러한 데이터가 필요없이, 데이터만 가지고 학습을 시도한다. == 사용하는 곳 == # 클러스터링: GMM # 비정상 탐지(Anomlay detection) # Dimension reduction: PCA # Auto Encoder: 오토 인...

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[[분류: 비지도 학습]]

== 개요 ==
[[지도 학습]]은 학습을 위해서 Output을 요구한다. 즉 학습을 위해서 이미 학습을 통해서 도출할 결과가 필요한 것이다. 그러나 비지도 학습의 경우에는 이러한 데이터가 필요없이, 데이터만 가지고 학습을 시도한다.

== 사용하는 곳 ==
# [[클러스터링]]: [[GMM]]
# 비정상 탐지(Anomlay detection)
# Dimension reduction: [[PCA]]
# [[Auto Encoder]]: 오토 인코더란, 데이터의 크기를 줄이면서 데이터의 특징을 최대한 유지하는 특징들을 추출하는 작업을 말한다.

비지도 학습 - 편집 역사