문서 편집 권한이 없습니다. 다음 이유를 확인해주세요: 요청한 명령은 다음 권한을 가진 사용자에게 제한됩니다: 사용자. 문서의 원본을 보거나 복사할 수 있습니다. [[분류: 딥러닝 ]] [[파일:Batch Normalization.png|600px|섬네일|가운데]] == 개요 == ICML'15논문에서 소개된 batch normalization은 딥러닝의 학습 능력, 속도 그리고 안정성을 획기적으로 높힌 알고리즘이었다. Batch normalization은 Input들의 평균과, variance를 구하여 intermediates를 구하여 감마와 베타값을 학습 시켜서 normalization과 학습을 시킨것이다. 이때 [[hyper parameter]]인 감마와 베타의 초기값 설정은 결과값에 매우 민감함으로 유심히 설정하여야 한다. == 참고 자료 == # https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf Batch normalization 문서로 돌아갑니다.