Activation function 문서 원본 보기

[[분류: 딥러닝]]

[[파일:Activation Function.png|600픽셀|가운데]]

== 개요 ==
딥러닝 네트워크에서는 노드에 들어오는 값들에 대해 곧바로 다음 레이어로 전달하지 않고 주로 비선형 함수를 통과시킨 후 전달한다. 이때 사용하는 함수를 활성화 함수(Activation Function) 이라 부른다.

== 종류 ==
# [[Sigmoid]]
# [[Hyperbolic Tangent]]
# [[Rectified Linear Unity]]
# [[Leaky ReLU]]
# [[Exponential LU]]