Nondeterministic Finite Automata: 두 판 사이의 차이
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==Proof for Closure== | ==Proof for Closure== | ||
NFA를 이용하여 정규 언어의 기본 연산 폐쇄성(closure)를 증명할 수 있다. | NFA를 이용하여 정규 언어의 기본 연산 폐쇄성(closure)를 증명할 수 있다. | ||
===Closure under Union=== | ===Closure under Union=== | ||
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증명해야 하는 것은 아래와 같다: | 증명해야 하는 것은 아래와 같다: | ||
<math>\forall A_1, A_2.\,\, (A_1\,\, regular \land A_2\,\, regular) \Rightarrow (A_1 \cup A_2\,\, regular)</math> | <math>\forall A_1, A_2.\,\, (A_1\,\, regular \land A_2\,\, regular) \Rightarrow (A_1 \cup A_2\,\, regular)</math> | ||
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===Closure under Concatenation=== | ===Closure under Concatenation=== | ||
[[파일:Figure 3. Closure under Concatenation.png|섬네일|Figure 3. Closure under Concatenation]] | |||
증명해야 하는 것은 아래와 같다: | 증명해야 하는 것은 아래와 같다: | ||
<math>\forall A_1, A_2.\,\, (A_1\,\, regular \land A_2\,\, regular) \Rightarrow (A_1 \circ A_2\,\, regular)</math> | <math>\forall A_1, A_2.\,\, (A_1\,\, regular \land A_2\,\, regular) \Rightarrow (A_1 \circ A_2\,\, regular)</math> | ||
# 이를 위해 <math>A_1, A_2</math>를 인식하는 NFA <math>N_1, N_2</math>가 있다고 가정하자. | # 이를 위해 <math>A_1, A_2</math>를 인식하는 NFA <math>N_1, N_2</math>가 있다고 가정하자. | ||
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===Closure under Star=== | ===Closure under Star=== | ||
[[파일:Figure 4. Closure under Star.png|섬네일|Figure 4. Closure under Star]] | |||
증명해야 하는 것은 아래와 같다: | 증명해야 하는 것은 아래와 같다: | ||
<math>A*\circ A \subseteq A*</math> | <math>A*\circ A \subseteq A*</math> | ||
# 이를 위해 <math>A</math>를 인식하는 NFA <math>N</math>이 있다고 가정하자. | # 이를 위해 <math>A</math>를 인식하는 NFA <math>N</math>이 있다고 가정하자. | ||
2025년 9월 16일 (화) 08:15 기준 최신판
상위 문서: Finite Automata
개요
해당 문서는 finite automata의 한 종류인 NFA(Nondeterministic Finite Automata)에 대해 설명하고, 이를 이용한 정규 언어의 정의 방식을 설명한다.
NFA Vs. DFA
DFA(Deterministic Finite Automata)에서는 각 상태와 입력 심볼 쌍 (q, a)에 대해 오직 하나의 전이만 정의된다. 하지만 NFA에서는 하나의 (q,a)에 대해 여러 개의 전이가 있을 수도 있고, 전이가 전혀 없을 수도 있으며, 입력을 소모하지 않고 이동하는 ε-transition도 허용된다. 이때 수용(accept) 조건은 어떤 행운의 선택(lucky choice)"의 전이 경로라도 최종 상태에 도달하면 문자열을 accept하는 것이다.

이는 figure 1을 통해 설명할 수 있다. 주어진 NFA는 {0,1} 위의 문자열을 입력받아, 끝에서 세 번째 문자가 1인 문자열을 accept한다. 이러한 NFA는 아래와 같은 방식으로 작동한다:
- 계속해서 Q1에서 입력을 소비하다가,
- 어느 순간 "여기가 끝에서 세 번째 자리일 것"이라고 추측(guess)하고 Q2로 이동.
- 그 뒤 정확히 두 개 문자를 더 읽고 Q4에 도착하면 accept.
- 만약 모든 "선택과 추측"이 실패하면, 해당 문자열을 수용되지 않음
Formal Definition of NFA
NFA는 DFA 처럼 아래와 같은 5-튜플로 정의된다:
- : 유한 상태 집합
- : 유한 입력 기호 집합(입력 알파벳)
- : : 전이 함수(transition function)
- 이는 DFA의 그것과는 다르게 “다음 상태 하나”가 아니라 “가능한 다음 상태들의 집합”을 반환한다.
- ε-transition이 발행하여 입력 문자를 읽지 않고도 상태가 바뀔 수 있다.
- : 시작 상태(start state)
- : 수용 상태 집합(a set of accept states)
Formal Definition of the Language Recognized by NFA
문자열 를 NFA 이 accept한다는 것은 아래와 같이 정의된다:
- 를 (각 )로 분해가능하고,
- 상태열 이 존재하여:
- (시작 상태)
- (전이 규칙을 따름)
- (accept 상태 도달)
이를 만족하는 모든 문자열들의 집합이 이다.
Proof for Closure
NFA를 이용하여 정규 언어의 기본 연산 폐쇄성(closure)를 증명할 수 있다.
Closure under Union

증명해야 하는 것은 아래와 같다:
- 이를 위해 를 인식하는 NFA 가 있다고 가정하자.
- 새로운 NFA 을 하나 만든다.
- N은 새로운 시작 상태 를 갖고, 여기서 ε-transition으로 의 시작 상태로 이동한다.
- 그러면 은 혹은 중 하나를 실행하여 문자열을 수용한다.
- 따라서 이 인식하는 언어는 정확히 이다.
Closure under Concatenation

증명해야 하는 것은 아래와 같다:
- 이를 위해 를 인식하는 NFA 가 있다고 가정하자.
- 새로운 NFA 을 하나 만든다.
- 은 의 시작 상태에서 시작한다.
- 그리고 의 accept된 상태들에서 ε-transition을 통해 의 시작 상테로 넘어간다.
- 이 경우 은 먼저 에 속하는 문자열을 인식하고, 그 다음 의 문자열을 인식한다.
- 따라서 은 를 인식하게 된다.
Closure under Star

증명해야 하는 것은 아래와 같다:
- 이를 위해 를 인식하는 NFA 이 있다고 가정하자.
- 를 인식하는 NFA 을 만든다.
- 은 새로운 시작 상태와 새로운 accept 상태를 가진다.
- 새 시작 상태에서 ε-transition으로 바로 의 시작 상태나, 또는 새 accept 상태로 갈 수 있다.(→ 빈 문자열도 받아들임)
- 의 accept 상태들은 다시 ε-transition을 통해 의 시작 상태나 최종 accept 상태로 갈 수 있다. (→ 여러 번 반복 가능)