Nested Subquery - 편집 역사

Pinkgo: /* Exist Clause */

2025-04-21T05:38:18Z

Exist Clause

← 이전 판		2025년 4월 21일 (월) 05:38 판
128번째 줄:		128번째 줄:
	exists (select *		exists (select *
	from section as T		from section as T
	where semester = 'Spring' and year = 2018 and		where semester = 'Spring' and year = 2018 and S.course_id = T.course_id);
	S.course_id = T.course_id);
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	이 쿼리는 또한 SQL에서 외부 쿼리의 '''correlation name'''<ref>위 예제에서 S에 해당한다.</ref>을 subquery 안의 where 절에서 사용할 수 있다는 것을 보여준다. 이와 같이 외부 쿼리의 correlation name을 참조하는 subquery를 '''correlated subquery''' 라고 부른다. 이때, SQL에서는 correlation name에 대한 '''scoping rule''' 이 적용된다. 이는 다음과 같다:		이 쿼리는 또한 SQL에서 외부 쿼리의 '''correlation name'''<ref>위 예제에서 S에 해당한다.</ref>을 subquery 안의 where 절에서 사용할 수 있다는 것을 보여준다. 이와 같이 외부 쿼리의 correlation name을 참조하는 subquery를 '''correlated subquery''' 라고 부른다. 이때, SQL에서는 correlation name에 대한 '''scoping rule''' 이 적용된다. 이는 다음과 같다:

Pinkgo: /* Set Comparison */

2025-04-21T05:17:04Z

Set Comparison

← 이전 판		2025년 4월 21일 (월) 05:17 판
84번째 줄:		84번째 줄:
	==Set Comparison==		==Set Comparison==
	===Some clause===		===Some clause===
	중첩 서브쿼리가 집합을 비교하는 기능을 갖고 있음을 보여주는 예로, “급여가 생물학과(Biology department)의 어떤 ~~교수보다도 더~~ 높은 교수들의 이름을 찾아라.”라는 쿼리를 살펴보자. 이를 [[Additional Operation#Rename 연산\|Rename 연산]]을 이용하면 아래와 같이 해결할 수 있다.		중첩 서브쿼리가 집합을 비교하는 기능을 갖고 있음을 보여주는 예로, “급여가 생물학과(Biology department)의 어떤 교수보다 높은 교수들의 이름을 찾아라.”라는 쿼리를 살펴보자. 이를 [[Additional Operation#Rename 연산\|Rename 연산]]을 이용하면 아래와 같이 해결할 수 있다.
	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">
	select distinct T.name		select distinct T.name

Pinkgo: /* Scalar Subqueries */

2025-04-07T15:41:02Z

Scalar Subqueries

← 이전 판		2025년 4월 7일 (월) 15:41 판
238번째 줄:		238번째 줄:
	(select count(*) from instructor)		(select count(*) from instructor)
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	는 정확히 숫자 하나만 반환하므로 scalar subquery에 해당한다. Scalar subquery는 일반적인 값이 들어갈 수 있는 곳이면 어디든지 사용가능하다. 예를 들어 "각 학과와 그 학과에 속한 교원의 수를 함께 나열하라"라는 쿼리는 아래 select 절에 scalar subquery가 사용되는 방법을 보여준다.		는 정확히 숫자 하나만 반환하므로 scalar subquery에 해당한다. Scalar subquery는 일반적인 값이 들어갈 수 있는 곳이면 어디든지<ref>select, from, where 등...</ref> 사용가능하다. 예를 들어 "각 학과와 그 학과에 속한 교원의 수를 함께 나열하라"라는 쿼리는 아래 select 절에 scalar subquery가 사용되는 방법을 보여준다.
	<syntaxhighlight lang="sql">		<syntaxhighlight lang="sql">
	select dept_name,		select dept_name,
247번째 줄:		247번째 줄:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	이 예제의 subquery는 <code>group by</code> 없이 <code>count(*)</code>를 사용하고 있기 때문에 하나의 값만 반환하는 것이 보장된다. 이 예제는 또한 correlation variables의 사용을 보여주는데, 이는 바깥 쿼리의 from 절에 있는 relation의 속성들이다. 위 예제의 department.dept_name이 그 예이다. 만약 해당 scalar subquery가 실행될 때 하나 이상의 튜플을 반환하면 런타임 오류가 발생한다.		이 예제의 subquery는 <code>group by</code> 없이 <code>count(*)</code>를 사용하고 있기 때문에 하나의 값만 반환하는 것이 보장된다. 이 예제는 또한 correlation variables의 사용을 보여주는데, 이는 바깥 쿼리의 from 절에 있는 relation의 속성들이다. 위 예제의 department.dept_name이 그 예이다. 만약 해당 scalar subquery가 실행될 때 하나 이상의 튜플을 반환하면 런타임 오류가 발생한다.

			===Scalar Without a From Clause===
			'''Scalar Without a From Clause'''란, 어떤 from 절을 포함하는 subquery로 구성된, from 절이 없는 최상위 쿼리이다. 예를 들어, "강의된 전체 분반 수를 강의한 교수 수로 나눈 평균 값은?"이라는 쿼리는 아래와 같은 from 절이 없는 scalar로 나타낼 수 있다.
			<syntaxhighlight lang="sql">
			(select count() from teaches) 1.0 / (select count(*) from instructor);
			</syntaxhighlight>
			위는 subquery 두 개로 이루어진 scalar 값을 구하는 쿼리를 보여준다. 각 subquery 내에는 from 절이 존재하지만, 최종적인 결과를 얻는 query에서는 from 절이 존재하지 않는다.

	==각주==		==각주==
	[[분류:데이터베이스 시스템]]		[[분류:데이터베이스 시스템]]

Pinkgo: /* Scalar Subqueries */

2025-04-07T15:29:21Z

Scalar Subqueries

← 이전 판		2025년 4월 7일 (월) 15:29 판
246번째 줄:		246번째 줄:
	from department;		from department;
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
			이 예제의 subquery는 <code>group by</code> 없이 <code>count(*)</code>를 사용하고 있기 때문에 하나의 값만 반환하는 것이 보장된다. 이 예제는 또한 correlation variables의 사용을 보여주는데, 이는 바깥 쿼리의 from 절에 있는 relation의 속성들이다. 위 예제의 department.dept_name이 그 예이다. 만약 해당 scalar subquery가 실행될 때 하나 이상의 튜플을 반환하면 런타임 오류가 발생한다.

	==각주==		==각주==
	[[분류:데이터베이스 시스템]]		[[분류:데이터베이스 시스템]]

Pinkgo: /* Scalar Subqueries */

2025-04-07T15:19:49Z

Scalar Subqueries

← 이전 판		2025년 4월 7일 (월) 15:19 판
235번째 줄:		235번째 줄:
	==Scalar Subqueries==		==Scalar Subqueries==
	SQL에는 '''scalar subquery'''라는 개념이 있는데 이는 오직 하나의 속성과 하나의 튜플로 이루어진 relation이다. 예를 들어,		SQL에는 '''scalar subquery'''라는 개념이 있는데 이는 오직 하나의 속성과 하나의 튜플로 이루어진 relation이다. 예를 들어,
	<syntaxhighlight lang="~~cpp~~">		<syntaxhighlight lang="sql">
	(select count(*) from instructor)		(select count(*) from instructor)
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	는 정확히 숫자 하나만 반환하므로 scalar subquery에 해당한다. Scalar subquery는 일반적인 값이 들어갈 수 있는 곳이면 어디든지 사용가능하다. 예를 들어 "각 학과와 그 학과에 속한 교원의 수를 함께 나열하라"라는 쿼리는 아래 select 절에 scalar subquery가 사용되는 방법을 보여준다.		는 정확히 숫자 하나만 반환하므로 scalar subquery에 해당한다. Scalar subquery는 일반적인 값이 들어갈 수 있는 곳이면 어디든지 사용가능하다. 예를 들어 "각 학과와 그 학과에 속한 교원의 수를 함께 나열하라"라는 쿼리는 아래 select 절에 scalar subquery가 사용되는 방법을 보여준다.
	<syntaxhighlight lang="~~cpp~~">		<syntaxhighlight lang="sql">
	select dept_name,		select dept_name,
	(select count(*)		(select count(*)

Pinkgo: /* Scalar Subqueries */

2025-04-07T15:19:38Z

Scalar Subqueries

@@ 234번째 줄: / 234번째 줄: @@
 ==Scalar Subqueries==
 ==각주==
 [[분류:데이터베이스 시스템]]

Pinkgo: /* Set Comparison */

2025-04-07T15:08:40Z

Set Comparison

← 이전 판		2025년 4월 7일 (월) 15:08 판
118번째 줄:		118번째 줄:
	group by dept_name);		group by dept_name);
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>


	==Test for Empty Relations==		==Test for Empty Relations==

Pinkgo: /* The With Clause */

2025-04-07T15:00:26Z

The With Clause

← 이전 판		2025년 4월 7일 (월) 15:00 판
233번째 줄:		233번째 줄:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	이와 동일한 질의를 with 절 없이도 작성할 수 있지만, 그 경우 훨씬 복잡하고 이해하기 어려운 형태가 된다.		이와 동일한 질의를 with 절 없이도 작성할 수 있지만, 그 경우 훨씬 복잡하고 이해하기 어려운 형태가 된다.

			==Scalar Subqueries==

	==각주==		==각주==
	[[분류:데이터베이스 시스템]]		[[분류:데이터베이스 시스템]]

Pinkgo: /* The With Clause */

2025-04-07T14:59:54Z

The With Clause

← 이전 판		2025년 4월 7일 (월) 14:59 판
233번째 줄:		233번째 줄:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	이와 동일한 질의를 with 절 없이도 작성할 수 있지만, 그 경우 훨씬 복잡하고 이해하기 어려운 형태가 된다.		이와 동일한 질의를 with 절 없이도 작성할 수 있지만, 그 경우 훨씬 복잡하고 이해하기 어려운 형태가 된다.


	==각주==		==각주==
	[[분류:데이터베이스 시스템]]		[[분류:데이터베이스 시스템]]

2025년 4월 7일 (월) 14:57에 Pinkgo님의 편집

2025-04-07T14:57:44Z

@@ 118번째 줄: / 118번째 줄: @@
                             group by dept_name);
 </syntaxhighlight>
 ==각주==
 [[분류:데이터베이스 시스템]]