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새 문서: 분류: 딥러닝 600픽셀|가운데 == 개요 == 딥러닝 네트워크에서는 노드에 들어오는 값들에 대해 곧바로 다음 레이어로 전달하지 않고 주로 비선형 함수를 통과시킨 후 전달한다. 이때 사용하는 함수를 활성화 함수(Activation Function) 이라 부른다. == 종류 == # Sigmoid # Hyperbolic Tangent # Rectified Linear Unity # Leaky ReLU # Exponential LU |
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2023년 2월 16일 (목) 08:24 기준 최신판
개요
딥러닝 네트워크에서는 노드에 들어오는 값들에 대해 곧바로 다음 레이어로 전달하지 않고 주로 비선형 함수를 통과시킨 후 전달한다. 이때 사용하는 함수를 활성화 함수(Activation Function) 이라 부른다.